Lantania y Oga aplicarn la inteligencia artificial a la gestin del agua 1v555z
LANTANIA | Las compaas han firmado un acuerdo para desarrollar y comercializar soluciones innovadoras de optimizacin de procesos industriales en el ciclo integral del agua.
Lantania Aguas y Oga han firmado un acuerdo de colaboracin estratgica para el desarrollo y comercializacin de soluciones innovadoras de optimizacin de procesos industriales en el ciclo integral del agua. La filial del Grupo Lantania y la empresa andaluza especializada en la automatizacin y optimizacin de procesos crticos de negocio mediante la aplicacin de inteligencia artificial trabajarn en mejorar la eficiencia de proyectos relacionados con el ciclo integral del agua desde su captacin, a la potabilizacin, distribucin y depuracin.
El principal objetivo del acuerdo es el desarrollo, para su posterior comercializacin, de soluciones innovadoras que mejoren los procedimientos industriales de gestin de los recursos hdricos. Ambas empresas irn de la mano para presentar y ofrecer dichos avances en el mercado nacional e internacional.
La gestin eficiente del agua es un reto para todos, nuestro pas pierde cada ao el 23% del agua potable ya tratada a travs de redes de distribucin, segn datos del Ministerio de Transicin Ecolgica y Reto Demogrfico. Espaa es, adems, uno de los pases europeos con mayor estrs hdrico, se prevn disminuciones de hasta el 25% del recurso en todo el pas y del 40 % en el sureste peninsular para finales de siglo. No podemos perder tiempo, debemos poner el foco en la implantacin de las nuevas tecnologas en el sector del agua. Con este acuerdo con Oga queremos impulsar desde Lantania la digitalizacin del sector para hacerlo ms eficiente y sostenible, seala el director general de Lantania Aguas, Pedro Almagro.
Oga extrae todo el potencial de los datos para transformar y optimizar procesos crticos de negocio desde la hibridacin de tcnicas como la inteligencia artificial e investigacin operativa.
El CEO de Oga, Juan Carlos Rubio, explica que la tecnologa desarrollada por la empresa genera importantes ahorros mitigando los riesgos empresariales asociados y contribuyendo a la sostenibilidad de los procesos sobre los que opera. Estos desafos son urgentes para el sector del agua y hemos encontrado en Lantania el socio perfecto para enfrentarlos y con el que poder desarrollar soluciones de alto impacto.
La inteligencia artificial y la investigacin operativa son las bases tcnicas sobre las que la empresa andaluza Oga desarrolla modelos predictivos o prescriptivos que aprenden de manera permanente desde el comportamiento histrico de los procesos de negocio. Desde una ingente capacidad de procesamiento de datos que permitir identificar patrones, correlaciones o anomalas, clasificar o segmentar eventos o entidades relevantes, predecir comportamientos o valores y, en definitiva, anticiparse y mejorar de manera exponencial la forma de gestionar y de decidir procesos complejos. Con su portfolio de soluciones impacta sobre 13 de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Primer proyecto sobre desaladoras
La alianza entre Lantania Aguas y Oga persigue desarrollar nuevas soluciones de automatizacin y optimizacin que mejoren la gestin del ciclo integral del agua, as como la eficiencia de sus infraestructuras, construyendo ahorros econmicos y una mejora en la sostenibilidad de los procesos. En la primera fase, van a desarrollarse soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial e investigacin operativa para reducir el consumo energtico y el uso de aditivos qumicos en los procesos de desalacin.
Un grupo de trabajo formado por expertos de Oga y Lantania han comenzado ya los anlisis y el desarrollo de soluciones que permitirn reducir el gasto energtico y el consumo de aditivos qumicos de estas infraestructuras. El mayor coste que implica la desalacin de agua de mar est en la energa, que llega a representar ms de un 50%-60% de los costes de produccin.
Los objetivos de esta alianza se enfocarn en el desarrollo y la introduccin en el mercado de soluciones disruptivas que transformarn digitalmente el sector desde la optimizacin integral de estos complejos procesos.
Domingo, 25 de mayo de 2025 
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